FPL-33火灾预警系统 防山火热像仪 森林防火系统

1. 前端基站双光谱视频监控设计

系统前端基站采用75mm远红外热成像仪与130万像素高清可见光透雾摄像仪的双光谱监测设计，安装在云台上并接入现场控制箱。远红外摄像仪负责探测区域异常温度，可见光透雾摄像仪在雾霾天气下提供清晰近距离火情现场视频图像。

2. 火情自动判定及告警

系统能自动监控并识别探测区域内发生的火情，并自动判定火情信息并回传到后端软件平台通过生成声、光信号进行告警，提醒管理人员能第一时间监察异常情况,同时监控人员可在指挥屏幕墙上实时显示探测情况。

3. 软件三维建模及站点管理

系统软件能通过全球数字高程模型ASTERDEM对所有项目需求站点进行三维地形建模，并置于上一级系统模拟的三维地图平面上。管理部门能通过系统软件界面统一连接及管理下级所有地图站点并准确获得站点监测区域周边的地形地貌。

4. 火情定位

系统采用单基站火情定位方法，利用二维摄像设备配合三维地图进行距离测量和三维地理位置标定的实时算法，可精确定位火情，显示火灾经、纬度和高度的三维GPS坐标，误差在5公里范围内小于50米。

5. 系统安全

系统登陆通过账号密码方式进行认证，管理者能在系统内为不同账号的登入者设置不同访问权限，保障系统信息和运作安全。

6. 系统远程操作及自主介入

系统管理者能在软件界面上远程管理所有前端站点监测任务，随时暂停和重启前端站点，控制系统镜头角度、角度和监测速度。探测到异常火情时，分析管理者可即时切入客户端人工控制介入系统运作，调动系统前端观察火点情况，实现火情监控的最高效率。

7.事件记录及查询

系统能对监控画面进行录像和全天候存储，自动保存报警画面图像及发生时间。用户能在后端软件平台翻查历史数据及储存图片，可按发生时间随时查询过往发生火警的位置等详细情况

8. 红外识别

系统采用火灾热成像图像分析算法，具有高火情识别率，误报率低的特点。热成像图像分析算法能找出面积变大和温度变热速度快的可疑热源，分析火源的辐射量波动值，将火情识别有效面积的像素达到1×2像素，达到误报率低的要求。并且能克服红外散射与衰减的限制，最远能监测识别5公里处1米*2米木质火源。10公里处3米*3米木质火源

9. 软件全景监控及自主屏蔽

系统后端软件平台自动对所有前端观测区域进行360°监控拼图，获得前端现场所有环境信息，帮助快速实现全方位的火情决策分析。管理者能在全景图上任意点位通过软件设置热点屏蔽，主动避开已知干扰源对于系统监控的影响，减少误报产生。

10. 建设规划仿真

通过对站点的三维建模及高程信息数据库记录，系统能事先在后端软件平台上仿真出前端定点后的监测覆盖有效范围，大大降低了选点与勘测成本。

11. 无线传输

系统传输采用基于IP网络的数字化传输网络，根据用户实际需求，采集信号可选择通过5.8G或2.4G无线数字网桥系统2种规格与后台进行链接。前端数据和图像均可通过无线传输进行远程传输。

12. 野外适应

系统架构设备均采用适应于林区的野外工业设备，其中包括有重载数字回显云台、大型野外防护罩、全天候野外设备保护箱及工业级以太网交换机等，具备包括防水，防尘，防过热，防雷，抗风能力，有效对抗恶劣气候环境对设备造成的影响。

13. 平台对接

系统采用开放式的输出接口，能通过接口软件开发对外无缝连接包括SOA架构系统在内客户子系统，顺利解决原内部系统与新增方案系统信息互行，管理互通的实际需求。